"Mining of Massive Datasets" (3. udgave, udgivet i 2020 af Cambridge University Press) er skrevet af førende eksperter inden for database- og webteknologi. Bogen er essentiel læsning for både praktikere og studerende fra avanceret bachelorniveau og opefter. I takt med internettets og e-handelens voksende popularitet opstår der ekstremt store datasæt, hvorfra værdifuld information kan udvindes gennem data mining. Bogen fokuserer på de praktiske algoritmer, der anvendes til at løse centrale problemstillinger inden for data mining, og som med succes kan appliceres på selv de allerstørste datasæt. Forfatterne, Jure Leskovec, Anand Rajaraman og Jeffrey David Ullman, indleder med en gennemgang af MapReduce-frameworket, hvilket er et afgørende værktøj til automatisk parallelisering af algoritmer. Derudover forklares teknikker som lokalitetsfølsom hashing og algoritmer til strømbehandling (stream-processing) af data, der ankommer for hurtigt til udtømmende behandling. Læseren præsenteres også for koncepter som PageRank og relaterede metoder til at organisere internettet, samt klyngedannelse (clustering) og udfordringerne ved at finde hyppige elementmængder. Denne tredje udgave er udstyret med relevante øvelser og indeholder desuden nyt og udvidet materiale om beslutningstræer, deep learning og analyse af grafer for sociale netværk.
Studiesalg.dk er en markedsplads hvor studerende i hele landet kan handle direkte med
hinanden.
Vores betalingsystem sikrer, at du både som køber og sælger er beskyttet, i alt lige fra
betaling, forsendelse og godkendelse af bøgerne.
Vi kræver MitID verificering af både sælger og køber. Dette er med til at sikre begge parter en god oplevelse og undgå svindel af enhver art.
Betal online med MobilePay. Vi opbevarer betalingen, og udbetaler først pengene til sælger når bøgerne er leveret og godkendt.
Sælg nemt dine bøger videre når du ikke længere har brug for dem. Med vores web-app er det nemt at scanne stregkoder og tage billeder af dine bøger.