Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e – Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Gennem en række nylige gennembrud har deep learning løftet hele feltet inden for maskinlæring. I dag kan selv programmører med minimalt forudgående kendskab til teknologien anvende enkle og effektive værktøjer til at udvikle programmer, der lærer af data. Denne bestseller benytter konkrete eksempler, minimal teori og produktionsklare Python-frameworks - Scikit-Learn, Keras og TensorFlow - til at give dig en intuitiv forståelse af de koncepter og værktøjer, der skal til for at bygge intelligente systemer. I denne opdaterede tredje udgave fra 2022 udforsker forfatter Aurélien Géron en bred vifte af teknikker. Bogen starter med simpel lineær regression og bevæger sig gradvist frem mod avancerede dybe neurale netværk. Talrige kodeeksempler og øvelser hjælper dig med løbende at afprøve det, du har lært, i praksis. Det eneste krav for at komme i gang er, at du har erfaring med programmering. Undervejs lærer du at bruge Scikit-Learn til at følge et komplet maskinlæringsprojekt fra start til slut. Du vil udforske modeller som support vector machines, beslutningstræer, random forests og ensemble-metoder samt udnytte unsupervised learning-teknikker som dimensionalitetsreduktion, klyngeanalyse og anomalidetektion. Bogen går desuden i dybden med neurale netværksarkitekturer, herunder konvolutionelle og rekurrente netværk, GANs (generative adversarial networks), autoencodere, diffusionsmodeller og transformers. Afslutningsvis får du værktøjerne til at bruge TensorFlow og Keras til at bygge og træne neurale netværk inden for computer vision, natural language processing, generative modeller og deep reinforcement learning.