Data Analysis for Social Science – A Friendly and Practical Introduction

Hvordan kan data bruges til at undersøge samfundsvidenskabelige spørgsmål, og hvad kan resultaterne egentlig fortælle? Denne lærebog lærer læseren både at udføre analyser og at vurdere deres muligheder og begrænsninger. Den begynder fra grunden med statistik og programmering i R og kræver kun beskedne matematiske forkundskaber. Data fra publicerede undersøgelser bruges gennemgående til at forbinde metoderne med konkrete forskningsproblemer. Stoffet bygges op ved at introducere nye redskaber, når et problem kræver dem. Først behandles måling af årsagsvirkninger gennem randomiserede forsøg. Derefter følger visualisering og sammenfatning af data, undersøgelse af populationers egenskaber, forudsigelse af udfald, årsagsanalyse med observationsdata og generalisering fra stikprøver. Sandsynlighed og statistisk inferens placeres i de afsluttende kapitler, så læseren tidligt får erfaring med analysernes anvendelse, inden de mere abstrakte begreber udfoldes. R er frit tilgængeligt, og bogens datasæt kan hentes fra dens hjemmeside, så øvelserne kan gennemføres på egen computer. Gennemgangen viser arbejdsgangene trinvis og suppleres med oversigter over statistiske begreber og R-kode. Ekstra matematisk støtte hjælper læsere med begrænsede forkundskaber, mens mere krævende afsnit er tydeligt markeret. Undervisere kan desuden få adgang til blandt andet forslag til kursusforløb, præsentationsmateriale og yderligere øvelser med løsninger og datasæt.