Programming with Python for Social Scientists

I takt med at data bliver større, hurtigere og mere komplekse, udvikles de nødvendige software- og computerværktøjer til at håndtere og analysere dem med stor hast. Samfundsforskere har brug for nye redskaber til at imødekomme disse udfordringer, håndtere store datasæt og samtidig opnå en dybere forståelse for - og kontrol over - hvordan de bagvedliggende værktøjer og algoritmer implementeres i praksis. I *Programming with Python for Social Scientists* giver Phillip D. Brooker et essentielt fundament i et af datalogiens mest populære programmeringssprog. Bogen henvender sig specifikt til samfundsvidenskabelige forskere og kræver intet forudgående kendskab til kodning. Som læser bliver du guidet sikkert gennem hele forskningsprocessen, lige fra det indledende undersøgelsesspørgsmål til den endelige publikation. Denne engelsksprogede førsteudgave i paperback på 328 sider er udgivet af Sage Publications Ltd i 2019. Den dækker de grundlæggende principper for, hvorfor og hvordan man med fordel kan anvende sin egen programmering i samfundsvidenskabelig forskning, og berører desuden vigtige spørgsmål om etik og forskningsdesign. Derudover fungerer udgivelsen som en letlæselig, praktisk guide til brugen af Python inden for en bred vifte af anvendelsesmuligheder, herunder datavisualisering, forskning i sociale medier og social netværksanalyse. Gennem adskillige kodeeksempler, skærmbilleder og konkrete eksempler på datakilder fungerer bogen som den ultimative lærebog for samfundsforskere. Den er skræddersyet til dem, der søger en komplet introduktion til programmering med Python og ønsker at integrere sproget direkte i deres eget forskningsdesign og dataanalyse.