Data Modeling Made Simple with ER/Studio Data Architect

Få en solid og praktisk forståelse af koncepter og best practices inden for datamodellering med anden udgave af Steve Hobermans "Data Modeling Made Simple with ER/Studio Data Architect: Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World". Bogen lærer dig at overføre teoretiske principper til praksis. Denne opdaterede udgave fra 2015 indeholder nye afsnit om ER/Studios understøttelse af agil udvikling samt nye NoSQL-funktioner, herunder eksempelvis MongoDBs containment-struktur. Undervejs vil du opbygge adskillige datamodeller i ER/Studio og mestre ti centrale læringsmål. Du vil lære at forstå, hvornår specifikke modeller er nødvendige, og hvordan hver komponent skabes og repræsenteres i softwaren. Bogen guider dig i at udnytte værktøjets nyeste muligheder for agile teams samt forward og reverse engineering af NoSQL-databaser. Du lærer at designe konceptuelle, logiske og fysiske modeller (både relationelle og dimensionelle) og at omdanne logiske modeller til effektive fysiske designs via indeksering og transformationer. Derudover viser forfatteren, hvordan du forbedrer datakvaliteten med lineage- og compare/merge-funktioner, anvender dataordbøger, deler modeller via eksport samt sikrer en konsistent navngivning gennem den nye Automatic Naming Translation-funktion. Bogen er bygget logisk op i fire sektioner. Sektion I introducerer landskabet for datamodellering og forklarer, hvorfor disciplinen er afgørende for både softwareudvikling og forretningsforståelse. Du stifter bekendtskab med ER/Studios miljø og big data-funktioner, og du opretter din allerførste datamodel. Sektion II dykker ned i modellernes visuelle og tekstuelle elementer, herunder entiteter, attributter, relationer, domæner og nøgler, hvilket gør dig i stand til at aflæse og opbygge modeller af enhver kompleksitet. I Sektion III udforskes de tre forskellige modelniveauer. Den konceptuelle datamodel (CDM) kortlægger forretningsbehovet inden for et defineret omfang. Den logiske datamodel (LDM) repræsenterer den detaljerede forretningsløsning uafhængigt af implementeringsudfordringer som hardware og software. Til sidst behandles den fysiske datamodel (PDM), som er den tekniske implementering, hvor der ofte foretages tilpasninger af den logiske model for at forbedre systemets ydeevne og kompensere for teknologiske mangler. Afslutningsvis dækker Sektion IV yderligere værktøjer i ER/Studio, såsom data lineage, automatisering af opgaver, repositories, portaler, rapportering og navngivningsstandarder.